Python 파이썬 기초 Numpy 배열 사용 법

 

---

Numpy

---

: Numerical Python

: 파이썬에서 대규모 다차원 배열을 

다룰 수 있게 도와주는 라이브러리

import numpy as np
nplist1 = np.array([1,2,3,4,5])
print(nplist1)

nplist2 = np.array([[1,2],
                    [3,4]])
print(nplist2)

nplist3 = np.array([1,2,3,4,5], dtype=float)
print(nplist3)

결과

 

배열 데이터 타입 dtype

dtype	설명	다른 표현
int	정수	i, int_, int32, int64, i8
float	실수	f, float_, float32, float64, f8
str	문자열	str, U, U32
bool	논리형	?, bool_

 

다양한 배열

import numpy as np
zeros = np.zeros(10, dtype=int)
print(zeros)

ones = np.ones(10, dtype=float)
print(ones)

arr = np.arange(0,20,2)
print(arr)

line = np.linspace(0,1,5)
print(line)

결과

 

 

난수의 배열

import numpy as np
ran = np.random.random((2,4))
print(ran)

normal = np.random.normal(0, 1,(2, 2)) )#0~9까지 2열, 2행으로 
print("\n",normal)

rint = np.random.randint(0,10,(2,2) )#0~9까지 2열, 2행으로 
print("\n",rint)

결과

 

나머지 사용 방법은 기존 array와 매우 흡사합니다.